Что такое детерминированный факторный анализ?

Детерминированный факторный анализ подразумевает использование методики исследования по влиянию факторов, которые имеют функциональный характер связи с результативным показателем, т.е. их можно представить в виде математической зависимости. Иными словами - детерминированный анализ - это процесс разложения явления, что исследуется (например, показатель рабочей эффективности) на прямовлияющие факторы. Данные факторы можно количественно измерить, если построить соответствующую модель непрерывной связной цепи.

Так называемое детерминированное моделирование соответствующих факторных систем всегда ограничивается длиной предоставляемого факторного поля, которое имеет прямые связи. В случае, если не достаточно знаний, которые характеризируют природу прямых связей определенного показателя деятельности, приходится искать другой подход, который поможет познать объективную действительность. Общий размах количественных изменений соответствующих экономических показателей получают благодаря использованию стохастического анализа массовых данных эмпирического характера. 

Если использовать детерминированный факторный анализ при построении модели явления, что изучается, то, нужно отметить, оно не изменяется по различным хозяйственным периодам и объектам (исходя из того, что соотношения основных категорий постоянно стабильные). Если необходимо сравнить результаты деятельности хозяйства в отдельные периоды или отдельных хозяйств, то может возникнуть только вопрос о возможности сопоставимости количественных аналитических результатов, которые выявлены на основе модели. Детерминированные модели бывают таких типов: мультипликативные, смешанные, кратные, аддитивные.

Основными свойствами детерминированного подхода к анализу являются следующие:

• необходимость построения соответствующей детерминированной модели путем использования логического анализа;
• существование полной связи между исследуемыми показателями;
• невозможность, при необходимости, разделить результаты влияния факторов, которые одновременно действуют, чтобы объединить их в одну модель;
• возможность изучения существующих в краткосрочном периоде взаимосвязей.