Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Бивера
Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Бивера проводится по пяти факторам. Данную модель Уильям Бивер разработал для вычисления вероятности краха компании путем оценки финансового состояния. Пять факторов, которые Бивер положил в основу:
- Прибыльность активов. Благоприятным значением считается показатель около 6-8, при результате в 4% вероятно, что крах наступит по истечении пяти лет, отрицательный же показатель указывает на банкротство компании через год.
- Финансовый леверидж. Нормой считается значение менее 37%. При менее, чем 50 до банкротства компании остается год, 80 – пять лет.
- Показатель ликвидности на данный момент. Ситуация считается стабильной, если значение показателя меньше 3,2. Если показатель меньше 2 или единицы, вероятно банкротство через 5 и один год соответственно.
- Показатель покрытия собственными средствами оборотных активов. Наилучшее значение – 0,4. При уменьшении данного показателя риск банкротства увеличивается. К примеру, при достижении отметки в 0,06 риск банкротства в ближайший год крайне велик.
Коэффициент Бивера, или соотношение между объемом чистого дохода и заемных средств организации.
Финансовое положение компании стабильно, если данный показатель лежит в пределах 0,4-0,45. Вероятность краха также возрастает с уменьшением коэффициента, наиболее неблагополучное состояние соответствует отрицательному значению.
Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Бивера не учитывает весовые показатели вероятности краха предприятия, именно поэтому окончательный итог о возможности или невозможности банкротства компании не вычисляется. Значения, полученные в ходе прогнозирования, сравниваются с нормативными показателями, в результате чего определяется благополучие организации. Бивер рассчитал значения, соответствующие трем состояния компании:
- благополучное;
- крах через пять лет;
- банкротство через год.
Итак, на основе прогнозирования можно сделать приблизительные выводы о финансовой устойчивости и благополучии компании, а также рассчитать вероятность банкротства в ближайшем будущем.